本項目聚焦傾向評分匹配(Propensity Score Matching)技術(shù)在現(xiàn)代政策研究中的創(chuàng)新應用,特別適合計劃在公共衛(wèi)生、經(jīng)濟學領(lǐng)域深造的研究生申請者。通過遠程科研指導模式,學員將掌握國際前沿的因果推論統(tǒng)計方法。
| 模塊名稱 | 能力培養(yǎng)重點 |
|---|---|
| PSM基礎(chǔ)理論 | 匹配算法原理與模型構(gòu)建 |
| 數(shù)據(jù)實證分析 | STATA/R軟件實操訓練 |
| 政策研究報告 | 學術(shù)論文寫作規(guī)范 |
賓夕法尼亞大學統(tǒng)計系導師采用案例教學法,結(jié)合醫(yī)療保險政策評估、教育政策效果分析等真實研究場景,指導學員完成從數(shù)據(jù)清洗到結(jié)果解讀的全流程實踐。
完成項目的學員可獲得:
1. 個性化推薦信(含賓大導師簽名)
2. 完整數(shù)據(jù)分析報告
3. 學術(shù)論文寫作指導手冊
注:項目采用彈性時間安排,遠程指導周期為2-3個月,具體實施方案根據(jù)學員基礎(chǔ)水平進行定制化調(diào)整。