嵌入式人工智能系統(tǒng)開發(fā)全棧課程
| 教學(xué)階段 | 線上先修課 | 線下科研 | 報告完善 |
| 課時配置 | 54課時 | 58課時 | 定制輔導(dǎo) |
課程核心價值體系
項(xiàng)目聚焦人工智能全棧技術(shù)開發(fā)，涵蓋從算法模型構(gòu)建到嵌入式硬件平臺部署的完整技術(shù)鏈條。學(xué)員將在真實(shí)項(xiàng)目場景中掌握PyTorch、TensorFlow等主流框架的應(yīng)用，同時完成AI模型在嵌入式SoC芯片上的移植與優(yōu)化。
- 深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計原理
- 模型量化與剪枝優(yōu)化技術(shù)
- 嵌入式系統(tǒng)模型部署方案
適配學(xué)員群體特征
面向計算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動化等專業(yè)在校生，需具備Python編程基礎(chǔ)。具有C++開發(fā)經(jīng)驗(yàn)或參與過機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目者，可獲得更深入的技術(shù)指導(dǎo)。
三階段教學(xué)實(shí)施計劃
階段：線上技術(shù)筑基
系統(tǒng)學(xué)習(xí)人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、Python科學(xué)計算庫應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)原理，完成圖像分類基礎(chǔ)項(xiàng)目實(shí)踐。
第二階段：線下項(xiàng)目攻堅
7天封閉式實(shí)訓(xùn)包含模型壓縮技術(shù)專題、硬件加速方案設(shè)計、模型部署調(diào)試等實(shí)戰(zhàn)模塊，每位學(xué)員需獨(dú)立完成端側(cè)AI應(yīng)用開發(fā)。
教學(xué)成果保障體系
- ? 主導(dǎo)師簽發(fā)的學(xué)術(shù)推薦信
- ? 項(xiàng)目結(jié)業(yè)認(rèn)證證書
- ? 完整技術(shù)文檔輸出能力
